Là một người đã dành vô số giờ với PowerPoint, tôi từng nghĩ quy trình làm việc của mình đã “đóng khung”. Tôi sẽ thu thập ý tưởng, thiết kế slide, rồi dành thời gian cố gắng ghi nhớ các điểm chính. Và khi nhận một bài thuyết trình đồ sộ, chẳng hạn như bản đề xuất cuộc họp nhà đầu tư hay kế hoạch kinh doanh chi tiết, tôi phải đọc từng slide chỉ để nắm bắt thông điệp cốt lõi. Đó là một quy trình tẻ nhạt và thường xuyên gây bực bội.
Cho đến khi tôi khám phá ra NotebookLM, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn. Ban đầu, nó chỉ là một thử nghiệm để tinh gọn quy trình hiện có, nhưng nhanh chóng trở thành một phương pháp làm việc mang tính đột phá. Việc đưa NotebookLM vào quy trình đã thay đổi cách tôi tiếp nhận và xử lý các bài thuyết trình, giúp tối ưu hóa hiệu suất làm việc một cách đáng kinh ngạc.
Cách Thức Kết Hợp NotebookLM Với PowerPoint Hiệu Quả
Không Tích Hợp Trực Tiếp? Đây Là Cách Tôi Thực Hiện
Trước khi đi sâu vào chi tiết, tôi xin làm rõ một điều. NotebookLM và PowerPoint không phải là sự tích hợp “một cú nhấp chuột” kỳ diệu. Theo mặc định, NotebookLM không hỗ trợ trực tiếp các tệp PPT. Vậy làm thế nào để tôi kết nối khoảng trống này và đưa nội dung PowerPoint vào NotebookLM?
Giao diện NotebookLM đang phân tích nội dung từ bài thuyết trình PowerPoint
Nếu tôi có một bài thuyết trình PowerPoint chủ yếu là văn bản và hình ảnh, và tôi muốn nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết hoặc tạo bản tóm tắt, tôi sẽ đơn giản xuất tệp đó dưới dạng PDF và tải trực tiếp lên NotebookLM.
Đối với các bài thuyết trình có nhiều phương tiện đa phương tiện phức tạp, tôi xuất các tệp PowerPoint ra bộ nhớ thiết bị, sau đó tải chúng lên Google Slides, rồi thêm vào NotebookLM chỉ với một cú nhấp chuột duy nhất. Hai cách giải quyết này vừa nhanh chóng vừa hiệu quả, mở khóa khả năng phân tích mạnh mẽ của NotebookLM cho tất cả nội dung PowerPoint của tôi.
Ngoài ra, có một vài lý do khiến tôi quyết định kết hợp PowerPoint với NotebookLM. Bất cứ khi nào tôi cần tạo một bài thuyết trình từ đầu, tôi phải tham khảo nhiều tài liệu, tệp PDF và ghi chú khác nhau. Với NotebookLM, tôi có thể tóm tắt mọi thứ, tạo các luận điểm chính để trình bày và trích xuất thông tin hữu ích chỉ bằng các câu lệnh văn bản. Tôi có thể sử dụng những chi tiết này trong các slide của mình. Khi nhận được những bài thuyết trình lớn với hàng chục slide, tôi hoàn toàn dựa vào NotebookLM để tóm tắt chúng một cách nhanh chóng. Hãy cùng xem nó hoạt động như thế nào trong thực tế.
Khai Thác Sức Mạnh của NotebookLM Với Các Bài Thuyết Trình Dài
Biến Trợ Lý AI Thành Đồng Minh Của Bạn
Tôi muốn chia sẻ với bạn một trải nghiệm gần đây đã minh họa hoàn hảo sức mạnh của NotebookLM trong việc xử lý các bài thuyết trình dài. Tôi được giao nhiệm vụ nắm bắt nhanh một tài liệu nội bộ quan trọng: một bài thuyết trình 25 slide có tiêu đề “Lợi ích lâu dài của xe điện”.
Nghe có vẻ 25 slide không phải là một nhiệm vụ quá lớn, nhưng khi bạn đang quản lý nhiều dự án và cần nhanh chóng hiểu các lập luận cốt lõi cho một cuộc thảo luận sắp tới, việc đọc từng chữ trên mỗi slide đơn giản là không khả thi. Đó là lúc NotebookLM trở thành “cứu tinh” tuyệt đối của tôi.
Sau khi áp dụng phương pháp của mình, tôi đã tải toàn bộ bài thuyết trình làm nguồn trong NotebookLM. Thay vì cuộn trang một cách vô thức, tôi bắt đầu đặt các câu hỏi sau:
- Tóm tắt các lập luận chính cho việc áp dụng xe điện.
- Tác động môi trường dự kiến của việc áp dụng rộng rãi xe điện là gì?
- Xe điện tác động như thế nào đến bối cảnh môi trường, kinh tế và công nghệ?
Khả năng đặt câu hỏi là vô tận ở đây. Phần tốt nhất là NotebookLM tham chiếu chính xác số slide khi hiển thị câu trả lời. Tôi có thể dễ dàng nhấp vào số slide và tham khảo trực tiếp từ thanh bên.
Bây giờ, bạn có thể tự hỏi liệu Copilot trong PowerPoint có thể làm điều tương tự không. Đúng vậy, nhưng nó yêu cầu một khoản đăng ký thêm 20 đô la mỗi tháng. Ngoài ra, Copilot chỉ giới hạn trong một bài thuyết trình duy nhất. Với NotebookLM, tôi có thể thêm các nguồn khác như các tệp PDF nghiên cứu liên quan về xe điện, một vài video YouTube thảo luận cùng chủ đề và nhận câu trả lời từ tất cả chúng cùng một lúc, mang lại cái nhìn tổng thể và đa chiều hơn.
Vượt Xa Các Tính Năng Truyền Thống của Trợ Lý AI
Ghi Chú, Tổng Quan Âm Thanh và Nhiều Hơn Nữa
Tiện ích của NotebookLM mở rộng rất nhiều so với một công cụ Hỏi & Đáp cơ bản. Chẳng hạn, sau khi tôi đã tải lên một báo cáo dài hoặc một bài thuyết trình chi tiết như bài về xe điện, tôi có thể tận dụng tính năng tổng quan âm thanh (audio overview) của nó. Đây là một trong những tính năng mà NotebookLM có thể làm được mà không công cụ năng suất nào khác có thể sánh bằng.
Thay vì chỉ đọc các bản tóm tắt, tôi có thể tạo một cuộc thảo luận âm thanh theo phong cách podcast về các nguồn tài liệu của mình. Điều này cực kỳ hữu ích khi tôi đang thực hiện các nhiệm vụ khác – dù là khi đang đi làm, tập thể dục hay thậm chí chỉ đơn giản là chuẩn bị bữa tối. Nó giống như có hai người dẫn chương trình AI đang thảo luận về các điểm chính trong nghiên cứu của tôi.
NotebookLM với tính năng tổng quan âm thanh độc đáo, hỗ trợ nghe tóm tắt nội dung
Tôi thậm chí có thể ghi chú nhanh, tạo một hướng dẫn học tập và thậm chí tạo bản đồ tư duy dựa trên các bài thuyết trình và nguồn tài liệu đã thêm vào.
Trong một tình huống khác, giả sử tôi đang xây dựng một bài thuyết trình mới về các giải pháp năng lượng bền vững. Tôi sẽ tải tất cả các tài liệu nghiên cứu, bài báo và báo cáo liên quan của mình lên NotebookLM, yêu cầu nó đưa ra các điểm chính, trích xuất dữ liệu cụ thể từ biểu đồ, sau đó sao chép và dán trực tiếp vào PowerPoint.
Tạm Biệt Những Slide Rườm Rà!
Nhìn chung, một khi bạn đã trải nghiệm bộ đôi NotebookLM và PowerPoint, sẽ không có đường lui. Tôi không còn phải vật lộn để nhớ lại thông tin quan trọng một cách vội vã. Thay vào đó, tôi có một trợ lý thông minh, mạnh mẽ ngay trong tầm tay để biến các slide phức tạp (và dài dòng) thành những thông tin chi tiết có thể hành động.
Nếu bạn vẫn đang làm việc theo cách cũ, tôi thực sự khuyên bạn nên thử sự kết hợp này. Ngoài PowerPoint, tôi cũng sử dụng cách tương tự để kết hợp NotebookLM với Notion, một nền tảng quản lý dự án và ghi chú rất phổ biến.
