Chúng ta đã không ít lần nghe về những khả năng ấn tượng của trí tuệ nhân tạo (AI). Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn cung cấp cho một công cụ tinh vi như NotebookLM những tệp dữ liệu “kỳ lạ” và không theo chuẩn mực thông thường? Với tư cách là một chuyên gia về công nghệ, tôi đã quyết định thử thách giới hạn của AI này bằng cách thu thập những tệp tin độc đáo và “khác thường” nhất trong kho lưu trữ kỹ thuật số của mình. Mục tiêu là xem công cụ ghi chú AI mới của Google có thể xử lý những dữ liệu tưởng chừng “vô lý” này tốt đến mức nào. Kết quả thật sự đáng ngạc nhiên và mở ra nhiều góc nhìn mới mẻ về khả năng của AI.
Thêm Tài Liệu Quảng Cáo Bất Động Sản Vào NotebookLM
Một Trải Nghiệm Độc Đáo
Thử nghiệm thực tế đầu tiên của tôi dành cho NotebookLM là một loại tài liệu rất cụ thể và gắn liền với cuộc sống hiện tại của tôi tại Surat: đó là những cuốn brochure kỹ thuật số từ Avadh Builders, một nhà phát triển bất động sản uy tín. Tôi đã quen thuộc với cả hai dự án – tên gọi, vị trí, tiện ích, và những khác biệt nhỏ trong đối tượng khách hàng mục tiêu của chúng. Thậm chí, tôi đã tự mình đọc từng chi tiết nhỏ nhất trong những cuốn brochure đó.
Mục tiêu của tôi rất đơn giản: tôi muốn xem liệu NotebookLM có thực sự đọc và hiểu được những sắc thái tinh tế giữa hai dự án tương tự nhưng lại khác biệt hay không. Liệu nó có thể chỉ ra những khác biệt trong chi tiết tiện ích? Liệu nó có thể gợi ý dự án nào tốt hơn cho một bộ tiêu chí nhất định? Sau khi tải cả hai tệp PDF lên và chờ NotebookLM xử lý, tôi bắt đầu đặt câu hỏi. Khi tôi hỏi “Dự án nào cung cấp nhiều tiện ích giải trí hơn cho trẻ em?”, NotebookLM đã hiển thị câu trả lời chính xác ngay lập tức. Điều tuyệt vời nhất là NotebookLM không chỉ đưa ra câu trả lời ngắn gọn, mà còn giải thích chi tiết với các nguồn tham khảo cụ thể.
Tôi cũng hỏi “Dự án nào có vẻ tốt hơn?”, nhưng ở câu hỏi này, NotebookLM đã đưa ra một câu trả lời quá chi tiết và khiến tôi bối rối hơn. Vì vậy, tôi đã yêu cầu nó trả lời chỉ trong một câu, và nhận được phản hồi phù hợp một cách nhanh chóng. NotebookLM đủ thông minh để hiểu rằng Avadh Miliana được định vị là sản phẩm độc quyền hơn. Tôi tiếp tục thử nghiệm với nhiều câu hỏi khác, bao gồm kích thước bếp, diện tích sử dụng, và hơn thế nữa. Thật bất ngờ, NotebookLM đã có thể trích xuất các số liệu chính xác từ những tệp PDF dày đặc thông tin.
Tải Thơ Vào NotebookLM
Bạn Sẽ Phải Ngạc Nhiên Với Các Câu Hỏi Gợi Ý
Giao diện NotebookLM hiển thị bài thơ và các câu hỏi gợi ý từ AI
Tiếp theo trong danh sách các tệp “kỳ lạ” của tôi là một thứ hoàn toàn khác: một bài thơ tôi tìm thấy trực tuyến có tên “Tiếng Gọi Chân Trời”. Đây là một tác phẩm dài, chứa nhiều ẩn dụ và ngôn ngữ giàu tính chất thơ ca. Ý định của tôi chỉ đơn thuần là muốn xem NotebookLM sẽ xử lý một thứ phi dữ kiện như vậy như thế nào. Tôi tải bài thơ lên, và thật sự ngạc nhiên, NotebookLM đã tạo ra một loạt các bản tóm tắt rất sâu sắc.
Khi tôi hỏi “Bản chất bền vững của hành trình vượt ra ngoài sự hoàn thành vật lý của nó là gì?”, AI đã đưa ra một câu trả lời chi tiết. Tuy nhiên, nó vẫn dùng ngôn ngữ phức tạp và chưa thực sự đơn giản hóa khái niệm. Ngược lại, khi tôi hỏi “‘Con đường ít người biết đến’ tượng trưng cho điều gì?”, NotebookLM thực sự đã cố gắng giải thích. Nhưng nó không thực hiện tốt lắm, có lẽ vì NotebookLM chỉ có một nguồn duy nhất để làm việc.
Đọc Báo Cáo Tác Động Năng Lượng Bền Vững Của Tesla
Tính Năng Tổng Quan Bằng Âm Thanh Rất Hữu Ích
NotebookLM hiển thị báo cáo tác động năng lượng của Tesla, minh họa khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên sâu
Cuối cùng, tôi đã tải Báo cáo Tác động Năng lượng Bền vững của Tesla năm 2024. Đây không phải là một tài liệu chuyên biệt; đó là một báo cáo được sản xuất chuyên nghiệp từ một công ty lớn, chứa đầy dữ liệu, biểu đồ và một câu chuyện rõ ràng. Kỳ vọng của tôi là NotebookLM sẽ xuất sắc trong việc tóm tắt tài liệu này. Tuy nhiên, thực tế lại khác. Khi tôi bắt đầu đặt câu hỏi về các số liệu cụ thể, số liệu tiêu thụ năng lượng hoặc lượng khí CO2 mà xe Tesla đã tiết kiệm được trong năm ngoái, tôi đã gặp phải trở ngại.
Báo cáo này, giống như nhiều ấn phẩm của các tập đoàn, phụ thuộc rất nhiều vào văn bản được nhúng trong hình ảnh. Và trong nhiều trường hợp này, NotebookLM đã không thể đọc hoặc làm nổi bật thông tin một cách chính xác. Đây là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy ngay cả AI tiên tiến vẫn gặp khó khăn với công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) trên các bố cục hình ảnh phức tạp hơn.
Mặc dù có những trục trặc này, một tính năng thực sự đã gây ấn tượng với tôi: tính năng tổng quan bằng âm thanh (Audio overview). Chỉ với một cú nhấp chuột, NotebookLM đã tóm tắt toàn bộ báo cáo theo phong cách podcast. Tôi có thể nghe hai giọng AI thảo luận về những phát hiện chính và tác động tổng thể của báo cáo. Đây là một tính năng gọn gàng cho việc đa nhiệm và cho phép tôi tiếp thu thông tin mà không cần nhìn chằm chằm vào màn hình.
Hành Trình “Lạ” Cùng NotebookLM
Dù NotebookLM thực sự là một công cụ có khả năng, nhưng bạn cần hiểu rõ những giới hạn của AI. Như tôi đã chứng minh, hiệu quả của công cụ ghi chú AI từ Google có thể bị ảnh hưởng bởi những tệp PDF “khác thường”. Đối với bất kỳ ai làm việc với các công cụ này, đây là một lời nhắc nhở quan trọng: đầu ra chỉ tốt (hoặc kỳ lạ) như đầu vào.
Vậy bạn còn chờ gì nữa? Hãy truy cập NotebookLM, tạo một sổ ghi chú mới và thử nghiệm nó với tất cả các loại tệp tin “độc lạ” để kiểm tra khả năng của nó. Nếu bạn chưa từng thử, hãy khám phá những mẹo giúp tăng cường năng suất của bạn với NotebookLM.
Biểu tượng ứng dụng NotebookLM, đại diện cho công cụ ghi chú AI của Google
