Việc vận hành Frigate trên phần cứng chuyên dụng có thể đơn giản hơn bạn nghĩ. Mặc dù bản thân Frigate không phải là một ứng dụng nặng nề, nhưng việc xử lý nhiều luồng camera IP và các thuật toán nhận diện đối tượng chính là lúc CPU của bạn dễ bị quá tải nhất. May mắn thay, hầu hết các máy tính mini PC hiện đại và có cấu hình vừa phải đều có thể đáp ứng tốt yêu cầu này. Tuy nhiên, nếu bạn đang ấp ủ ý định xây dựng một trung tâm dữ liệu tại nhà, giải pháp sẽ khác biệt. Đó chính là lúc phần cứng doanh nghiệp đã qua sử dụng phát huy tác dụng, và đây cũng chính là cách tôi tạo ra giải pháp ghi hình mạng (NVR) tối ưu của mình. Tôi đã tìm thấy một chiếc Dell PowerEdge R210 II với mức giá cực kỳ phải chăng trên một trang rao vặt và quyết định sở hữu nó ngay lập tức.
Tại Sao Dell PowerEdge R210 II Là Lựa Chọn Lý Tưởng Cho Frigate NVR?
Hiệu quả kinh tế và sức mạnh bất ngờ
Dell PowerEdge R210 II không được thiết kế để trở thành máy chủ mạnh nhất thế giới, và nó cũng đã gần hai thập kỷ tuổi. Tuy nhiên, bộ vi xử lý Intel Xeon bên trong vẫn là một “con quái vật” mạnh mẽ để chạy các container Docker, đặc biệt là với Frigate. Tôi khá may mắn với máy chủ này vì có sẵn card đồ họa Nvidia T1000 để đảm nhiệm công việc nhận diện đối tượng, một tác vụ có thể nhanh chóng làm quá tải ngay cả những bộ xử lý mạnh mẽ và hiện đại hơn từ AMD và Intel. Dưới đây là cái nhìn nhanh về thông số kỹ thuật của máy chủ:
| Thông số kỹ thuật | Dell PowerEdge R210 II |
|---|---|
| CPU | Intel Xeon E3-1245 V2 |
| GPU | Nvidia T1000 |
| RAM | 32 GB DDR3 ECC |
| Lưu trữ | – 256 GB SATA SSD (cho Proxmox và Frigate) – 2 TB SATA HDD (lưu trữ cảnh quay) |
Ban đầu, trái tim của Dell PowerEdge R210 II là Intel Xeon E-1220 V2, một CPU bốn nhân có khả năng với tốc độ tăng cường tối đa 3.5 GHz. Chip này rất phù hợp để chạy một vài container Docker và máy ảo, nhưng nó sẽ gặp khó khăn với những gì tôi dự định sử dụng Frigate. Mặc dù việc kết hợp nó với T1000 là khả thi, tôi muốn có các luồng video độ phân giải cao hơn. Đó là lý do việc nâng cấp lên Intel Xeon E3-1245 V2 với chi phí chỉ 20 USD đã trở thành một quyết định hợp lý.
E3-1245 V2 là một bản nâng cấp đáng kể, đáng chú ý nhất là hỗ trợ Hyperthreading, cho phép chạy đồng thời tám luồng và đạt tốc độ lên đến 3.8 GHz. Mặc dù tiêu tốn năng lượng hơn một chút, nhưng nó sẽ không bị đẩy đến giới hạn khi kết hợp với T1000 và có đủ sức mạnh để xử lý Frigate mà không bị tắc nghẽn. Việc nâng cấp này cũng cho tôi một lý do bổ sung để tháo tản nhiệt CPU và bôi keo tản nhiệt mới — đây là điều tôi khuyến nghị thực hiện trên bất kỳ hệ thống cũ nào bạn mua.
Bộ nhớ RAM DDR3 32 GB là quá đủ cho thiết lập tại nhà của chúng tôi, bao gồm một vài camera thương hiệu Reolink. Đây cũng là RAM ECC, một điểm cộng tiện lợi khi sử dụng các thiết bị doanh nghiệp cũ. Ngoài ra, bạn còn nhận được các tính năng và hiệu suất cấp máy chủ. Một ổ SSD SATA 256 GB đang chạy Proxmox và máy ảo Frigate. Tôi thích cách này để có thể cài đặt thêm các gói phần mềm khác trên máy chủ sau này. Kế đến là một ổ HDD SATA 2 TB duy nhất để lưu trữ cảnh quay đã ghi, dung lượng này rất lý tưởng cho bốn luồng camera.
Với việc tôi đã có một vài switch và một máy chủ khác trong tủ rack, R210 hoàn toàn phù hợp. Mặc dù đây không phải là cách hiệu quả nhất để lưu trữ Frigate, cũng như không có hiệu suất trên mỗi watt tốt nhất nói chung, nhưng đó là một cách gọn gàng để thiết lập một hệ thống an ninh tại nhà. Chạy Proxmox trên hệ thống này rất dễ dàng và hầu như không có chi phí vận hành đáng kể nào.
Hướng Dẫn Cấu Hình Camera Reolink Với Frigate
Quá trình thiết lập đơn giản đáng ngạc nhiên
Reolink là một trong những tên tuổi lớn trong lĩnh vực camera IP và an ninh gia đình, nổi tiếng với việc tạo ra nhiều sản phẩm chất lượng. Tôi đang sử dụng một vài camera của họ cho thiết lập an ninh của mình, và Frigate là cầu nối để mọi thứ hoạt động cùng nhau. Việc đăng ký và kết nối chúng với phần mềm Frigate đơn giản như việc chỉnh sửa một tệp cấu hình YAML. Đây là một kỹ năng dễ học, và bạn có thể trở thành chuyên gia không chỉ về Frigate mà còn về toàn bộ hệ sinh thái Docker rộng lớn hơn.
Dưới đây là bản sao của tệp cấu hình Frigate mà tôi đang sử dụng, bạn có thể tham khảo. Hãy thoải mái chỉnh sửa các phần camera và các mục khác để phù hợp hơn với thiết lập của bạn. Lưu ý rằng tệp cấu hình này đang sử dụng GPU Nvidia, vì vậy hãy đảm bảo chỉnh sửa cho phù hợp, trừ khi bạn cũng có một card đồ họa mạnh mẽ sẵn sàng. Thay thế USERNAME và PASSWORD bằng thông tin đăng nhập cho mỗi camera của bạn và kiểm tra router hoặc ứng dụng đi kèm để xác định địa chỉ IP được gán.
mqtt: host: mqtt.example.local user: frigate password: PASSWORD<p>detectors: coral: type: edgetpu device: usb gpu: type: tensorflow model: path: /models/coco_ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/frozen_inference_graph.pb device: 0
# GPU device index</p><p>database: path: /media/frigate/frigate.db</p><p>record: enabled: True retain: days: 3 events: retain: default: 7</p><p>snapshots: enabled: True timestamp: True bounding_box: True retain: default: 7</p><p>objects: track: - person - car - dog - cat - bicycle - motorcycle</p><p>ffmpeg: hwaccel_args: preset-nvidia-h264</p><p>cameras: rlc_511w: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main roles: - detect - record detect: width: 2560 height: 1440 fps: 5</p><p> rlc_410: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main roles: - detect - record detect: width: 1920 height: 1080 fps: 5</p><p> rlc_510: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main roles: - detect - record detect: width: 2560 height: 1440 fps: 5</p><p> rlc_810a: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main roles: - detect - record detect: width: 3840 height: 2160 fps: 5</p><p>detect: enabled: True max_disappeared: 25 stationary: interval: 100 threshold: 10</p><p>go2rtc: streams: rlc_511w: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main rlc_410: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main rlc_510: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main rlc_810a: rtsp://USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:554/h264Preview_01_main</p>Với việc T1000 hoạt động thông qua máy ảo Ubuntu và được nạp vào Docker cùng bộ công cụ Nvidia cần thiết, Frigate đã có thể giao tiếp và tận dụng tất cả các nhân CUDA để xử lý các sự kiện nhận diện đối tượng. CPU tiếp tục xử lý việc phát hiện chuyển động và ghi hình, những tác vụ tương đối nhẹ, nhưng GPU (hoặc NPU, nếu bạn có sẵn) mới là thành phần xử lý nhận diện đối tượng một cách dễ dàng.
Xây Dựng Frigate NVR Không Hề Khó
Bắt đầu với một SBC hoặc PC cũ
Một máy tính bảng đơn (SBC) vẫn có thể chạy Frigate và một hoặc hai camera khá tốt. Bạn sẽ cần một thiết bị chuyên dụng để xử lý nhận diện đối tượng nhưng điều này hoàn toàn khả thi. Tôi khuyên bạn nên sử dụng một máy tính để bàn cũ mà bạn có sẵn hoặc xây dựng một hệ thống chuyên biệt cho công việc này. Thậm chí có một số phần cứng NVR được bán sẵn và có thể sử dụng riêng cho mục đích này. Xây dựng một phòng thí nghiệm tại nhà với một số máy chủ doanh nghiệp cũ có thể cho phép bạn làm được nhiều việc hơn là chỉ tạo ra giải pháp an ninh của riêng mình.
Ngoài việc chạy Frigate, tôi còn có các hệ thống khác lưu trữ Jellyfin, Immich, Nextcloud, Pi-hole, Mealie, Couchdb và nhiều thứ khác nữa. Đây là một “lỗ thỏ” mà người ta có thể dễ dàng lạc vào để khám phá. Phần tốt nhất của Frigate là khả năng tích hợp với Home Assistant, cho phép bạn nhận thông báo và tự động hóa các tác vụ.
Logo ứng dụng Frigate NVR, biểu tượng của hệ thống giám sát AI thông minh.
Kết Luận
Việc tự xây dựng một hệ thống ghi hình mạng (NVR) hiệu suất cao với Frigate và tận dụng phần cứng doanh nghiệp cũ như Dell PowerEdge R210 II là một giải pháp thông minh và tiết kiệm chi phí. Bài viết đã chứng minh rằng ngay cả với thiết bị có tuổi đời, bạn vẫn có thể đạt được khả năng giám sát mạnh mẽ, đặc biệt khi kết hợp với GPU để xử lý tác vụ nhận diện đối tượng nặng nề. Frigate không chỉ là một công cụ giám sát hiệu quả mà còn mở ra cánh cửa cho việc khám phá tiềm năng của một “home lab”, tích hợp sâu rộng với các hệ thống nhà thông minh như Home Assistant. Đừng ngần ngại khám phá và tự tay xây dựng giải pháp an ninh thông minh của riêng bạn, biến những phần cứng cũ thành trung tâm điều khiển mạnh mẽ cho ngôi nhà của mình.
